기록 14 . 브레인스토밍을 위한 휘발성 RAG 추가

지금 여태 작업한 내용은 사용자가 브레인스토밍을 하려고 할때 관련 기법에 대한 RAG 정보를 토대로, 전문성을 추가 하기 위해서였다.

 

실제 만들어야 하는건 브레인스토밍 도구이다.

 

1. 질문 흐름(프롬프트 구조) Q1. “어디에 쓸 아이디어가 필요하신가요?” → 목적/도메인/산출물을 명확히 하는 핵심 질문 > 입력받음 Q2. “어떤 생각의 흐름을 사용자가 잡을 수 있도록 전반적으로 그냥 문구를 보여준다. “ LLM 이 Q1의 목적에 따라 2~3개의 문장을 부여 (아래는 예시) 👤 “누군가에게 자랑하고 싶은 결과물이라면 누구인가요?” 💼 “이 아이디어가 성공하면 가장 행복해질 사람은 누구인가요?” ⏱️ “1분의 자유시간이 생긴다면 지금 무엇을 하고 싶나요?” 👤 “어떤 것 이 당신을 가장 기분좋게 해주나요 ? “ 💼 “당신이 가장 좋아하는 색깔은 어떤 색인가요 ?” Q3. 지금부터 떠오르는 무엇이든 자유롭게 많이 적어주세요 . > 30초간 입력받음 > 텍스트가 10개 미만이면 추가로 30초를 부여해준다.  어떠한 내용이든 생각나는것을 많이 써주시면 더 좋은 결과에 도움이 됩니다. > 총 20개까지 키워드나 문장을 사용자에게 받아서 임베딩 후 벡터DB에 저장  그리고 내부에선 앞서 브레인스토밍 기법 RAG에 저장한 SCAMPER, 마인드맵, 스타버스팅, 기법을통해서  3가지 기법으로 임시 벡터DB의 저장된 값과 Q1질문의 유사도에 근접한 키워드를 도출하고 LLM이 아이디어를 2~3개 자동생성 이후 아이디어 별 SWOT분석, HOW,NOW,WOW 분석법중 의미에 맞게 선택해서 아이디어에대한 정리해주면서 마무리

 

이렇게 구조화 해서 임시 벡터DB에대한 정보는 "아이디어 오염 및 보안을 위해서" 과감하게 삭제

 

이걸 GPT는 Ephemeral RAG라는 표현으로 원래 존재하는 기술인양 이야기 했는데.. 구글링해도 안나오고 개념적으로 사용하는 기술이긴 한데.... 원래있는정보인냥 할루시네이션 해버린것 같다..

 

 

어쨋든 구조적으로

 

요런 그림이 나온다.

 

 

이후 작업은 LLM에게 명령하는 단계로 프롬프트엔지니어링으로 최대한 적절한 대답을 이끌어 가는식으로 한다. 

 

 

아래는 테스트한 일부내용을 참고해둔다 .. 이제 이걸 프론트로 끌고와서 채팅으로 구현해야한다.

(virtual-assistant)  🐍 virtual-assistant  jinmokim@jinmoui-noteubug  ~/dev/Virtual-Assistant/backend/app/domain/brainstorming   jinmo-branch  python idea_generator.py ✅ SessionManager 초기화 완료    - Ephemeral 디렉토리: /Users/jinmokim/dev/Virtual-Assistant/backend/app/domain/brainstorming/data/ephemeral ✅ 영구 RAG 컬렉션 로드 완료 ✅ 아이디어 생성 도구 초기화 완료 ✅ 세션 생성: d7717b4f-82da-4149-a92d-3140a3ef5a42 ✅ 기존 ChromaDB 클라이언트 재사용 ✅ 새 임시 컬렉션 생성: ephemeral_session_d7717b4f_82da_4149_a92d_3140a3ef5a42 ============================================================ 🎨 새로운 아이디어 생성 세션 시작    세션 ID: d7717b4f-82da-4149-a92d-3140a3ef5a42 ============================================================ 📋 Q1: 어디에 쓸 아이디어가 필요하신가요?     (예: 모바일 앱, 마케팅 캠페인, 신제품 기획 등) 💭 입력: 토이 프로젝트에 개발할 아이디어 기획구상 ✅ 목적이 설정되었습니다: 토이 프로젝트에 개발할 아이디어 기획구상 🤔 Q2: 브레인스토밍 워밍업     LLM이 워밍업 질문을 생성하고 있습니다... 💡 워밍업 질문:    1. "사용자가 이 토이 프로젝트를 통해 해결하고자 하는 문제는 무엇인가요?"    2. "기술 스택을 선택할 때 가장 중요하게 고려할 요소는 무엇인가요?"    3. "프로젝트의 MVP(Minimum Viable Product)를 정의할 때 필수적으로 포함해야 하는 기능은 무엇인가요?" 준비가 되셨다면 '네'를 입력해주세요: 네 ✅ Q3로 넘어갑니다! 🚀 Q3: 자유연상     지금부터 30초 동안 떠오르는 무엇이든 자유롭게 많이 적어주세요.     각 항목은 엔터로 구분하세요. (최소 10개, 최대 20개) ⏱️  입력 시작! [30초 남음, 0/20개] 💭 수익성은 최소로하되 뭔갈 만들고싶음 [24초 남음, 1/20개] 💭 가급적 AI [22초 남음, 2/20개] 💭 핵심을 찌르는 1개의 기술은 있어야함 [13초 남음, 3/20개] 💭 도메인지식을 많이 필요로 안함 [4초 남음, 4/20개] 💭  ⏰ 시간 종료! ✅ 4개 항목 입력 완료! ⚠️  최소 10개 이상 입력해주세요! (현재: 4개)     6개 더 필요합니다. 🔄 다시 30초 동안 추가 입력해주세요! (최소 6개 더, 최대 16개까지) [30초 남음, 6개 더 필요] 💭 수익성 [29초 남음, 5개 더 필요] 💭 회사에서 필요로할까? [22초 남음, 4개 더 필요] 💭 자바 [16초 남음, 3개 더 필요] 💭 파이썬 [14초 남음, 2개 더 필요] 💭 DB [12초 남음, 1개 더 필요] 💭 오래쓸수있는 앱 [8초 남음, 충분함, 최대 10개 더 가능] 💭  ⏰ 시간 종료! ✅ 10개의 연상 단어를 임시 컬렉션에 추가했습니다. ✅ 총 10개 항목이 저장되었습니다. 🔍 Q1과 Q3 간 유사도 기반 키워드 추출 중... ✅ Q1과 가장 유사한 상위 7개 키워드:    1. 핵심을 찌르는 1개의 기술은 있어야함 (유사도: -0.4310)    2. 오래쓸수있는 앱 (유사도: -0.4617)    3. 파이썬 (유사도: -0.4930)    4. 가급적 AI (유사도: -0.5120)    5. 수익성은 최소로하되 뭔갈 만들고싶음 (유사도: -0.5146)    6. 회사에서 필요로할까? (유사도: -0.6315)    7. 수익성 (유사도: -0.6729) 🎨 아이디어 생성 중...    💡 감지된 직군: 기획자    📌 방향성 힌트가 적용됩니다 (편향 최소화, 가이드만 제공) ✅ 3개의 아이디어가 생성되었습니다! ============================================================ 💡 아이디어 1: [AI 기반 개인화된 독서 추천 앱] ============================================================  1. **핵심 기술**: 파이썬의 기계 학습 라이브러리를 사용하여 사용자의 독서 이력을 분석하고, 자연어 처리(NLP)를 통해 책의 내용을 분석하여 개인 맞춤형 추천 리스트를 생성합니다. 2. **빠른 시작**: 파이썬의 pandas와 scikit-learn을 사용해 간단한 프로토타입을 만듭니다. 사용자에게 읽은 책 목록을 입력받아 데이터베이스로 저장하고, 유사한 카테고리의 새로운 책을 추천합니다. 3. **실행 계획**: - 먼저, 간단한 사용자 인터페이스(UI)를 Tkinter로 만들어 사용자로부터 책 정보를 입력받습니다. - NLP를 통해 책의 키워드를 추출하고, 유사도 분석을 통해 추천할 수 있도록 간단한 알고리즘을 구현합니다. - 이를 통해 개인화된 추천 리스트를 출력합니다. 🔧 적용 기법: [아이디어 냅킨] ============================================================ 💡 아이디어 2: [간단한 AI 챗봇으로 회사 FAQ 자동화] ============================================================  1. **핵심 기술**: 파이썬과 자연어 처리(NLP)를 활용하여 간단한 챗봇을 만듭니다. 이 챗봇은 회사의 FAQ를 자동화하여 직원들이 반복적으로 묻는 질문에 즉각적인 답변을 제공합니다. 2. **빠른 시작**: NLTK 또는 spaCy와 같은 NLP 라이브러리를 사용하여 질문을 분석하고, 미리 준비된 답변을 제공할 수 있도록 챗봇을 구현합니다. 3. **실행 계획**: - 먼저, 회사의 FAQ 데이터를 수집하고 정리합니다. - 파이썬으로 간단한 챗봇을 구현하여 사용자가 질문을 입력하면 관련 답변을 제공하도록 합니다. - 초기에는 텍스트 기반의 콘솔 앱으로 시작하고, 이후 필요에 따라 웹에 배포할 수 있습니다. 🔧 적용 기법: [S.W.O.T. 분석] ============================================================ 💡 아이디어 3: [개인 건강 모니터링 앱] ============================================================  1. **핵심 기술**: 파이썬을 사용하여 건강 데이터를 입력하고, 간단한 시각화를 통해 건강 상태를 모니터링할 수 있는 앱을 개발합니다. 2. **빠른 시작**: 간단한 사용자 인터페이스(UI)를 통해 사용자가 매일의 운동량, 수면 시간, 물 섭취량 등을 입력할 수 있도록 하고, matplotlib을 사용해 시각화합니다. 3. **실행 계획**: - 파이썬으로 간단한 입력 폼을 만들어 사용자가 일일 건강 데이터를 입력할 수 있게 합니다. - 입력된 데이터를 바탕으로 일주일, 한 달 단위로 시각화하여 건강 상태를 파악할 수 있게 합니다. - 초기에는 로컬에서 실행되게 하며, 필요에 따라 모바일 또는 웹으로 확장할 수 있습니다. 🔧 적용 기법: [S.C.A.M.P.E.R.] 📊 아이디어 분석 중... ============================================================ 📈 아이디어 1 분석: [AI 기반 개인화된 독서 추천 앱] ============================================================ 강점 (Strengths): AI 기반으로 개인화된 추천을 제공하여 사용자 만족도를 높일 수 있음. 파이썬과 기계 학습 라이브러리 활용으로 초기 개발 비용이 낮음. 약점 (Weaknesses): 초기 데이터 수집이 제한적일 수 있어 추천 정확도가 떨어질 가능성 있음. UI/UX가 단순하여 사용자 경험이 제한적일 수 있음. 기회 (Opportunities): 독서 트렌드와 AI 기술 결합으로 새로운 시장을 창출할 수 있음. 비대면 독서 활동의 증가로 사용자 기반 확대 가능성 있음. 위협 (Threats): 다른 독서 추천 앱과의 경쟁이 치열해질 수 있음. 데이터 프라이버시 및 보안 문제로 사용자 신뢰를 잃을 위험 있음. ============================================================ 📈 아이디어 2 분석: [간단한 AI 챗봇으로 회사 FAQ 자동화] ============================================================ 강점 (Strengths): 파이썬과 NLP 라이브러리를 활용하여 간단히 구현 가능. 반복적인 질문에 대한 답변 자동화로 직원 업무 효율성 증대. 약점 (Weaknesses): 복잡한 질문이나 예외 상황 처리에 한계가 있을 수 있음. 초기 텍스트 기반으로 사용자 경험이 제한적일 수 있음. 기회 (Opportunities): 웹 배포로 더 많은 사용자에게 접근 가능. AI 기술에 대한 관심 증가로 인한 수요 확대 가능성. 위협 (Threats): 기술 발전으로 더 정교한 챗봇들이 경쟁자로 등장할 수 있음. 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제 발생 가능성. ============================================================ 📈 아이디어 3 분석: [개인 건강 모니터링 앱] ============================================================ 강점 (Strengths): 파이썬을 활용한 간단한 개발로 초기 비용 절감 가능. 사용자 친화적인 UI로 사용자의 일일 건강 데이터 입력이 용이. 약점 (Weaknesses): 초기에는 로컬 실행만 가능해 접근성 제한. 데이터 입력의 정확성이 사용자에 의존적임. 기회 (Opportunities): 모바일 및 웹 확장을 통해 더 넓은 사용자층 확보 가능. 건강에 대한 관심 증가로 인한 시장 수요 증가. 위협 (Threats): 경쟁 앱의 기술적 우위로 인한 시장 점유율 경쟁. 개인 건강 데이터 보안 문제로 인한 사용자 불안감. ============================================================ ✅ 모든 아이디어 분석 완료! ============================================================ 🗑️  데이터 삭제 ============================================================ 이번 세션의 모든 데이터를 삭제하시겠습니까? (Q1 목적, Q2 워밍업, Q3 연상, 생성된 아이디어, 임시 벡터 DB) 삭제하려면 '네'를 입력해주세요: 네 🗑️  데이터 삭제 중... ✅ 임시 컬렉션 삭제 완료: ephemeral_session_d7717b4f_82da_4149_a92d_3140a3ef5a42 ✅ 세션 디렉토리 삭제: /Users/jinmokim/dev/Virtual-Assistant/backend/app/domain/brainstorming/data/ephemeral/d7717b4f-82da-4149-a92d-3140a3ef5a42 ✅ 세션 삭제: d7717b4f-82da-4149-a92d-3140a3ef5a42 ✅ 모든 데이터가 삭제되었습니다.    아이디어 오염 및 유출이 방지되었습니다.